Giresun Üniversitesi, Dünya Üniversite Sıralamalarında Yükselişini Sürdürüyor
Şebinkarahisar Sağlık Hizmetleri MYO Travma Rallisi’nde Türkiye Şampiyonu Oldu
Rektörümüzden Menteşeoğlu Müzesi'ne Ziyaret...
GRÜ Hediyelik Satış Ofisi Açıldı
GRÜ’de Geleneksel Bayramlaşma Töreni Düzenlendi
Dr. Öğr. Üyesi Şule Erdem ve Dr. Öğr. Üyesi Şuheda Erdem COST Aksiyonuna Çalışma...
Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can'ın Kurban Bayramı Mesajı
Giresun Üniversitesinde Bahar Şenlikleri Coşkusu Yaşandı
Uluslararası Öğrencilerden Kültür Şöleni
Türkiye Maarif Vakfı Heyetinden Giresun Üniversitesine Ziyaret
"Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh Dağılımlarının Bilinmeyen Parametrelerinin Yapay Zeka ve Klasik Optimizasyon Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi ve Karşılaştırılması: Giresun Rüzgar Hızı Verileri" başlıklı proje, Giresun ili rüzgar hızı verileri üzerinden yürütülerek, yenilenebilir enerji kaynaklarının verimli kullanımına katkı sunmayı hedefliyor. Özellikle rüzgar hızının daha doğru modellenmesi sayesinde, rüzgar enerji santrallerinin en uygun lokasyonlara kurulması sağlanarak karşılaşılan teknik problemlerin önüne geçilmesi amaçlanıyor.
Proje kapsamında, Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh dağılımlarının bilinmeyen parametrelerinin tahmini için yapay zeka tabanlı optimizasyon algoritmalarının performansı, klasik optimizasyon yöntemleriyle karşılaştırılacak. Bu süreçte, yapay zeka algoritmalarının esnekliği ile Benchmark yöntemlerin güvenirliği arasındaki denge ayrıntılı biçimde incelenecek.
Ayrıca, iki yaklaşımı birleştiren yeni bir hibrit optimizasyon algoritması önerilerek, hem yapay zeka hem de klasik yöntemlerin avantajlarını bir arada barındıran daha etkili bir çözüm geliştirilmesi hedefleniyor.
Desteklenmeye değer görülen bu proje, sadece akademik literatüre katkı sunmakla kalmayacak, aynı zamanda bölgesel enerji politikalarına da yön verebilecek nitelikte önemli çıktılar üretmeyi amaçlıyor.
