Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can’ın 10 Kasım Atatürk’ü Anma Günü Mesajı
“Elim Senle” Programı Yeniden Hayat Buluyor
Harşit Zaferi'nin 109. Yıldönümünde Şehit ve Gazilerimiz İçin Vefa Yürüyüşü Düze...
Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can'a Özbekistan’da Fahri Profesörlük Payesi Verildi
Giresun Üniversitesinde “Nükleer Sanayide Yeni Fırsatlar” Konferansı Düzenlendi
Alucra Turan Bulutçu MYO’da Balık Festivali Düzenlendi
"Topluluk Tanıtım Günleri" Gerçekleştirildi
GRÜ’de “Beyin Ölümü, Organ Bağışı ve Organ Nakli” Konferansı Düzenlendi
GRÜ’de “Mescid-i Aksa” Konulu Konferans Düzenlendi
Gazi Paşa Yerleşkesinde Öğrenciler "Balık Festivali"nde Buluştu
"Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh Dağılımlarının Bilinmeyen Parametrelerinin Yapay Zeka ve Klasik Optimizasyon Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi ve Karşılaştırılması: Giresun Rüzgar Hızı Verileri" başlıklı proje, Giresun ili rüzgar hızı verileri üzerinden yürütülerek, yenilenebilir enerji kaynaklarının verimli kullanımına katkı sunmayı hedefliyor. Özellikle rüzgar hızının daha doğru modellenmesi sayesinde, rüzgar enerji santrallerinin en uygun lokasyonlara kurulması sağlanarak karşılaşılan teknik problemlerin önüne geçilmesi amaçlanıyor.
Proje kapsamında, Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh dağılımlarının bilinmeyen parametrelerinin tahmini için yapay zeka tabanlı optimizasyon algoritmalarının performansı, klasik optimizasyon yöntemleriyle karşılaştırılacak. Bu süreçte, yapay zeka algoritmalarının esnekliği ile Benchmark yöntemlerin güvenirliği arasındaki denge ayrıntılı biçimde incelenecek.
Ayrıca, iki yaklaşımı birleştiren yeni bir hibrit optimizasyon algoritması önerilerek, hem yapay zeka hem de klasik yöntemlerin avantajlarını bir arada barındıran daha etkili bir çözüm geliştirilmesi hedefleniyor.
Desteklenmeye değer görülen bu proje, sadece akademik literatüre katkı sunmakla kalmayacak, aynı zamanda bölgesel enerji politikalarına da yön verebilecek nitelikte önemli çıktılar üretmeyi amaçlıyor.
