Emlak Sektöründe Tanımlama Sorunsalı: Kavramlar, Mevzuat ve Uygulamalar Çalıştay...
TÜBİTAK’tan Giresun Üniversitesi’ne Proje Desteği
GÜSEM ve Giresun Kent Konseyi’nden Sosyal Girişimcilik Etkinliği
Matematik Eğitiminde Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik UNİDES Projesinin İlk Kıs...
Giresun Üniversitesi Cihan Unat Türk Müziği Korosu'ndan Kurucu Şef Cihan Unat'ı ...
Sirius Takımı TEKNOFEST'te Önemli Bir Başarı Gösterdi
Giresun Üniversitesi 2024 Yılı Kurum İç Değerlendirme Raporu Yayımlandı
Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can’ın Anneler Günü Mesajı
Giresun Üniversitesi’nde “Hayat Bir Maraton: Koşmaya Var Mısın?” Söyleşisi Gerçe...
"Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh Dağılımlarının Bilinmeyen Parametrelerinin Yapay Zeka ve Klasik Optimizasyon Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi ve Karşılaştırılması: Giresun Rüzgar Hızı Verileri" başlıklı proje, Giresun ili rüzgar hızı verileri üzerinden yürütülerek, yenilenebilir enerji kaynaklarının verimli kullanımına katkı sunmayı hedefliyor. Özellikle rüzgar hızının daha doğru modellenmesi sayesinde, rüzgar enerji santrallerinin en uygun lokasyonlara kurulması sağlanarak karşılaşılan teknik problemlerin önüne geçilmesi amaçlanıyor.
Proje kapsamında, Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh dağılımlarının bilinmeyen parametrelerinin tahmini için yapay zeka tabanlı optimizasyon algoritmalarının performansı, klasik optimizasyon yöntemleriyle karşılaştırılacak. Bu süreçte, yapay zeka algoritmalarının esnekliği ile Benchmark yöntemlerin güvenirliği arasındaki denge ayrıntılı biçimde incelenecek.
Ayrıca, iki yaklaşımı birleştiren yeni bir hibrit optimizasyon algoritması önerilerek, hem yapay zeka hem de klasik yöntemlerin avantajlarını bir arada barındıran daha etkili bir çözüm geliştirilmesi hedefleniyor.
Desteklenmeye değer görülen bu proje, sadece akademik literatüre katkı sunmakla kalmayacak, aynı zamanda bölgesel enerji politikalarına da yön verebilecek nitelikte önemli çıktılar üretmeyi amaçlıyor.
