GRÜ, “6. Ordu Üniversite Tanıtım Fuarı"nda
"Türk Savunma Sanayinin Gelişimi ve Türk Dış Politikasına Etkileri" Konferansı G...
Depreme Hazır Mıyız? Bilinçli Gençlik Güvenli Yarınlar
GRÜ, 2. İstanbul (Anadolu) Üniversite Tanıtım Fuarı'nda
Giresun Üniversitesi ile Kastamonu Üniversitesi Arasında “Kalite Veri Yönetim Si...
Giresun Üniversitesinde “Kamu İç Kontrol Uygulama ve İzleme Süreçleri” Eğitimi
Üniversite Sanayi İşbirliğine Yönelik Proje Yazma Eğitimi Tamamlandı
Rektör Can’dan Devlet Konservatuvarı Müdürü Uyan’a Hayırlı Olsun Ziyareti
Prof. Dr. Özkan Öztürk COST Aksiyonuna Atandı
Giresun Valisi Mustafa Koç’tan Giresun Üniversitesi’ne Ziyaret
"Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh Dağılımlarının Bilinmeyen Parametrelerinin Yapay Zeka ve Klasik Optimizasyon Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi ve Karşılaştırılması: Giresun Rüzgar Hızı Verileri" başlıklı proje, Giresun ili rüzgar hızı verileri üzerinden yürütülerek, yenilenebilir enerji kaynaklarının verimli kullanımına katkı sunmayı hedefliyor. Özellikle rüzgar hızının daha doğru modellenmesi sayesinde, rüzgar enerji santrallerinin en uygun lokasyonlara kurulması sağlanarak karşılaşılan teknik problemlerin önüne geçilmesi amaçlanıyor.
Proje kapsamında, Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh dağılımlarının bilinmeyen parametrelerinin tahmini için yapay zeka tabanlı optimizasyon algoritmalarının performansı, klasik optimizasyon yöntemleriyle karşılaştırılacak. Bu süreçte, yapay zeka algoritmalarının esnekliği ile Benchmark yöntemlerin güvenirliği arasındaki denge ayrıntılı biçimde incelenecek.
Ayrıca, iki yaklaşımı birleştiren yeni bir hibrit optimizasyon algoritması önerilerek, hem yapay zeka hem de klasik yöntemlerin avantajlarını bir arada barındıran daha etkili bir çözüm geliştirilmesi hedefleniyor.
Desteklenmeye değer görülen bu proje, sadece akademik literatüre katkı sunmakla kalmayacak, aynı zamanda bölgesel enerji politikalarına da yön verebilecek nitelikte önemli çıktılar üretmeyi amaçlıyor.
