Giresun Üniversitesi, Mersin, İstanbul ve Bursa'daki Üniversite Tercih Fuarların...
Gürcistanlı Tıp Fakültesi Öğrencileri Giresun Üniversitesinde Klinik Stajlarına ...
YÖK Bilim Kafe Etkinlikleri Kapsamında Giresun'da "Geleceğin Meslekleri Buluşmas...
Giresun Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi İlk Mezunlarını Uğurladı
Üniversitemizde KVYS Yaygınlaştırma Eğitim ve Çalıştay Programı Gerçekleştirildi
Kırklareli Valisi Uğur Turan, Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can’ı Ziyaret Etti
Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can’dan AK Parti İl Başkanı Hüseyin Alkan’a Tebrik Z...
Giresun Üniversitesinde "İrade Bizim, Zafer Bizim" Konferansı Düzenlendi
Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can'ın 15 Temmuz Demokrasi ve Milli Birlik Günü Mesa...
"Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh Dağılımlarının Bilinmeyen Parametrelerinin Yapay Zeka ve Klasik Optimizasyon Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi ve Karşılaştırılması: Giresun Rüzgar Hızı Verileri" başlıklı proje, Giresun ili rüzgar hızı verileri üzerinden yürütülerek, yenilenebilir enerji kaynaklarının verimli kullanımına katkı sunmayı hedefliyor. Özellikle rüzgar hızının daha doğru modellenmesi sayesinde, rüzgar enerji santrallerinin en uygun lokasyonlara kurulması sağlanarak karşılaşılan teknik problemlerin önüne geçilmesi amaçlanıyor.
Proje kapsamında, Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh dağılımlarının bilinmeyen parametrelerinin tahmini için yapay zeka tabanlı optimizasyon algoritmalarının performansı, klasik optimizasyon yöntemleriyle karşılaştırılacak. Bu süreçte, yapay zeka algoritmalarının esnekliği ile Benchmark yöntemlerin güvenirliği arasındaki denge ayrıntılı biçimde incelenecek.
Ayrıca, iki yaklaşımı birleştiren yeni bir hibrit optimizasyon algoritması önerilerek, hem yapay zeka hem de klasik yöntemlerin avantajlarını bir arada barındıran daha etkili bir çözüm geliştirilmesi hedefleniyor.
Desteklenmeye değer görülen bu proje, sadece akademik literatüre katkı sunmakla kalmayacak, aynı zamanda bölgesel enerji politikalarına da yön verebilecek nitelikte önemli çıktılar üretmeyi amaçlıyor.
