Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can’ın 10 Kasım Atatürk’ü Anma Günü Mesajı
“Elim Senle” Programı Yeniden Hayat Buluyor
Harşit Zaferi'nin 109. Yıldönümünde Şehit ve Gazilerimiz İçin Vefa Yürüyüşü Düze...
Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can'a Özbekistan’da Fahri Profesörlük Payesi Verildi
Giresun Üniversitesinde “Nükleer Sanayide Yeni Fırsatlar” Konferansı Düzenlendi
Alucra Turan Bulutçu MYO’da Balık Festivali Düzenlendi
"Topluluk Tanıtım Günleri" Gerçekleştirildi
GRÜ’de “Beyin Ölümü, Organ Bağışı ve Organ Nakli” Konferansı Düzenlendi
GRÜ’de “Mescid-i Aksa” Konulu Konferans Düzenlendi
Gazi Paşa Yerleşkesinde Öğrenciler "Balık Festivali"nde Buluştu
“Dayanıklı Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Hava Kalitesi İndeksinin Modellenmesi: Ankara, Türkiye Uygulaması” başlıklı proje, hava kalitesi verileri üzerinde Support Vector Regression (SVR), Random Forest (RF) ve XGBoost gibi makine öğrenmesi yöntemlerini, dayanıklı istatistikte kullanılan Huber, Tukey Biweight ve Hampel kayıp fonksiyonlarıyla entegre ederek aykırı gözlemlere karşı dayanıklı modeller geliştirmeyi amaçlıyor. Bu yönüyle çalışma, çevresel veri analizine odaklanmasının yanı sıra, dayanıklı istatistik yöntemlerinin makine öğrenmesi algoritmalarına uyarlanmasına yönelik disiplinler arası bir yaklaşım sunuyor.
Üniversitemiz öğretim üyesi Prof. Dr. Fatma Zehra Doğru'yu ve proje ekibini tebrik eder, çalışmalarında başarılar dileriz.
