Giresun Üniversitesi, Mersin, İstanbul ve Bursa'daki Üniversite Tercih Fuarların...
Gürcistanlı Tıp Fakültesi Öğrencileri Giresun Üniversitesinde Klinik Stajlarına ...
YÖK Bilim Kafe Etkinlikleri Kapsamında Giresun'da "Geleceğin Meslekleri Buluşmas...
Giresun Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi İlk Mezunlarını Uğurladı
Üniversitemizde KVYS Yaygınlaştırma Eğitim ve Çalıştay Programı Gerçekleştirildi
Kırklareli Valisi Uğur Turan, Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can’ı Ziyaret Etti
Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can’dan AK Parti İl Başkanı Hüseyin Alkan’a Tebrik Z...
Giresun Üniversitesinde "İrade Bizim, Zafer Bizim" Konferansı Düzenlendi
Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can'ın 15 Temmuz Demokrasi ve Milli Birlik Günü Mesa...
“Dayanıklı Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Hava Kalitesi İndeksinin Modellenmesi: Ankara, Türkiye Uygulaması” başlıklı proje, hava kalitesi verileri üzerinde Support Vector Regression (SVR), Random Forest (RF) ve XGBoost gibi makine öğrenmesi yöntemlerini, dayanıklı istatistikte kullanılan Huber, Tukey Biweight ve Hampel kayıp fonksiyonlarıyla entegre ederek aykırı gözlemlere karşı dayanıklı modeller geliştirmeyi amaçlıyor. Bu yönüyle çalışma, çevresel veri analizine odaklanmasının yanı sıra, dayanıklı istatistik yöntemlerinin makine öğrenmesi algoritmalarına uyarlanmasına yönelik disiplinler arası bir yaklaşım sunuyor.
Üniversitemiz öğretim üyesi Prof. Dr. Fatma Zehra Doğru'yu ve proje ekibini tebrik eder, çalışmalarında başarılar dileriz.
