Giresun AFAD İl Müdürlüğü İRAP 2027-2031 Dönemi Hazırlık Çalıştayı
Giresun Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Beden Eğitimi ve Spor Programı SPO...
Giresun Üniversitesinde Dumansız Kampüs İçin Önemli Adım
COP31 Kapsamında Giresun Üniversitesinden 6 Projesi Kabul Edildi
GRÜ'de Rektör-İdari Personel Buluşması Gerçekleştirildi
Giresun Üniversitesinden 11 Akademisyen Dünyanın En Etkili %2'lik Bilim İnsanlar...
Doç. Dr. Özlem Ulaş Kılıç’ın Projesine TÜBİTAK Desteği
MYO Program Tasarımı ve Akran Değerlendirmesi Çalıştayı Gerçekleştirildi
Akademik Veri Yönetim Sistemi Kullanıma Açıldı
Giresun Üniversitesi ScholarGPS 2026’da Son 5 Yıllık Akademik Performansıyla Tür...
“Dayanıklı Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Hava Kalitesi İndeksinin Modellenmesi: Ankara, Türkiye Uygulaması” başlıklı proje, hava kalitesi verileri üzerinde Support Vector Regression (SVR), Random Forest (RF) ve XGBoost gibi makine öğrenmesi yöntemlerini, dayanıklı istatistikte kullanılan Huber, Tukey Biweight ve Hampel kayıp fonksiyonlarıyla entegre ederek aykırı gözlemlere karşı dayanıklı modeller geliştirmeyi amaçlıyor. Bu yönüyle çalışma, çevresel veri analizine odaklanmasının yanı sıra, dayanıklı istatistik yöntemlerinin makine öğrenmesi algoritmalarına uyarlanmasına yönelik disiplinler arası bir yaklaşım sunuyor.
Üniversitemiz öğretim üyesi Prof. Dr. Fatma Zehra Doğru'yu ve proje ekibini tebrik eder, çalışmalarında başarılar dileriz.
