Dr. Öğr. Üyesi Enes Yıldırım TÜBİTAK 1812 BiGG Yatırım Programı kapsamında Deste...
Rektör Vekilimiz Prof. Dr. Hüseyin Şahin Özel Güvenlik Personeliyle Bir Araya Ge...
Üniversitemizden "Bilim Kafe" Etkinliği...
Doç. Dr. Melih AĞRAZ’ın TÜBİTAK Projesi Desteklenmeye Hak Kazandı
Fındık İhtisaslaşma Koordinatörlüğü Çiftçi Eğitimleri
GRÜ Öğrencileri, “TEKNOFEST 2025 İSTANBUL”da Yarı Finalde
Akıntıya Değil Yaşama Tutunmak
Geçmişten Günümüze Değişen Aile Rolleri
Fındık İhtisaslaşma Koordinatörlüğü Çiftçi Eğitimleri
Giresun Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Akademik Kurul Toplantısı Gerçekleşti
Öğrencilerimizi ve öğrencilerimizin danışmanı Doç. Dr. Erdinç ŞAHİN'i tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.
Birincilik Ödülü Alan Projenin Özeti:
Her geçen gün yollardaki araç sayısının artmasıyla beraber trafik kazalarının sayısı da artmaktadır. Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) 2023 verilerine göre, bu kazaların %88.9’u sürücü hatalarından kaynaklanmaktadır. Sürücülerin bu hataları genellikle sürüş anında dikkatsiz, yorgun, uykulu ya da farklı bir işle meşgul olmalarından kaynaklanmaktadır. Bu noktada araçlarda akıllı sistemlerin kullanılmasına ihtiyaç duyulmaya başlanmıştır. Sürücüleri bu davranışları sırasında uyaran akıllı araç sistemleri geliştirilmiştir. Bu sistemlerle sürücünün daha güvenli bir sürüş sağlaması hedeflenmiştir. Literatüre bakıldığında son on yıldır bu konuda çalışmalar yapılmış ve gömülü sistemler geliştirilmiştir. Bu çalışmaların genel amacı sürücüyü sürüş sırasında uyararak güvenli bir sürüş sağlamaktır. Akıllı Sürücü Takip ve Sürüş Analizi Raporlama Sistemi daha çok yük ve yolcu taşımacılığı sektöründe bulunan şirketler için tasarlanmıştır. Sürücü hatasından kaynaklanan trafik kazalarının önüne geçebilmek için ticari araç sürücülerinin sürüş analizi yapılarak şirkete raporlanması ve bu sayede daha dikkatli sürücülerin tercih edilmesi ya da mevcut sürücülerin daha dikkatli olmasını sağlayarak trafik kazalarının en aza indirgenmesi hedeflenmektedir.
Sistem, araç içerisine yerleştirilen, sürücüye ve trafiğe bakan, sürüş boyunca video kaydı alan iki kameradan oluşmaktadır. Video kaydı sürüş analizi raporlama yazılımına yüklenerek ve iki ayrı video iki ayrı modelden geçirilerek sonuçlar anlamlı bir formata dönüştürülmektedir. Projeyi gerçekleştirirken iki farklı model oluşturulmuştur. Bu modellerden ilki sürücünün uykulu olma, telefonla ilgilenme, sigara içme gibi davranışlarını tespit ederken ikincisi aracın trafikte hız sınırlarına ve trafik ışıklarına uyup uymadığı konusunda analizler yapmaktadır. Bu analizler kullanıcı dostu bir arayüz ile rapor şeklinde sunulmaktadır.