Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can'ın 15 Temmuz Demokrasi ve Milli Birlik Günü Mesa...
Giresun Üniversitesi’nden 15 Temmuz ‘İrade Bizim Zafer Bizim’ Konferansı
Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz CAN, 15 Temmuz Şehidi İsmail Kefal’in Kabrini Ziyare...
Prof. Dr. Serpil DEMİRCİ COST Aksiyonu Çalışma Grubu Üyesi Olarak Atandı
Giresun EXPO 2026 Komisyonundan Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz CAN’a Ziyaret
Giresun Üniversitesi, Dünyanın Dört Bir Yanından Gelen Kültür Elçilerini Ağırlad...
Giresun Üniversitesi Tıp Fakültesi 9. Dönem Mezunlarını Uğurladı
Dr. Öğr. Üyesi Banuçiçek Özdemir'in Yürüttüğü Eko-Eğitim 5.0 Projesi Başarıyla T...
Doç. Dr. Mehmet Akif Kara COST Aksiyonu Çalışma Grubu Üyesi Olarak Atandı
Öğrencilerimizi ve öğrencilerimizin danışmanı Doç. Dr. Erdinç ŞAHİN'i tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.
Birincilik Ödülü Alan Projenin Özeti:
Her geçen gün yollardaki araç sayısının artmasıyla beraber trafik kazalarının sayısı da artmaktadır. Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) 2023 verilerine göre, bu kazaların %88.9’u sürücü hatalarından kaynaklanmaktadır. Sürücülerin bu hataları genellikle sürüş anında dikkatsiz, yorgun, uykulu ya da farklı bir işle meşgul olmalarından kaynaklanmaktadır. Bu noktada araçlarda akıllı sistemlerin kullanılmasına ihtiyaç duyulmaya başlanmıştır. Sürücüleri bu davranışları sırasında uyaran akıllı araç sistemleri geliştirilmiştir. Bu sistemlerle sürücünün daha güvenli bir sürüş sağlaması hedeflenmiştir. Literatüre bakıldığında son on yıldır bu konuda çalışmalar yapılmış ve gömülü sistemler geliştirilmiştir. Bu çalışmaların genel amacı sürücüyü sürüş sırasında uyararak güvenli bir sürüş sağlamaktır. Akıllı Sürücü Takip ve Sürüş Analizi Raporlama Sistemi daha çok yük ve yolcu taşımacılığı sektöründe bulunan şirketler için tasarlanmıştır. Sürücü hatasından kaynaklanan trafik kazalarının önüne geçebilmek için ticari araç sürücülerinin sürüş analizi yapılarak şirkete raporlanması ve bu sayede daha dikkatli sürücülerin tercih edilmesi ya da mevcut sürücülerin daha dikkatli olmasını sağlayarak trafik kazalarının en aza indirgenmesi hedeflenmektedir.
Sistem, araç içerisine yerleştirilen, sürücüye ve trafiğe bakan, sürüş boyunca video kaydı alan iki kameradan oluşmaktadır. Video kaydı sürüş analizi raporlama yazılımına yüklenerek ve iki ayrı video iki ayrı modelden geçirilerek sonuçlar anlamlı bir formata dönüştürülmektedir. Projeyi gerçekleştirirken iki farklı model oluşturulmuştur. Bu modellerden ilki sürücünün uykulu olma, telefonla ilgilenme, sigara içme gibi davranışlarını tespit ederken ikincisi aracın trafikte hız sınırlarına ve trafik ışıklarına uyup uymadığı konusunda analizler yapmaktadır. Bu analizler kullanıcı dostu bir arayüz ile rapor şeklinde sunulmaktadır.