Diğer Haberler
Sağlık Hizmetleri MYO’da Dış Paydaşlarla Kalite ve Akreditasyon Toplantısı
Dünya Çocuk Hakları Günü’ne İthafen Çocuk Hakları Sergisi
Çocuk Hakları Paneli ve Resim Sergisi
Diş Hekimliği Fakültesi Beyaz Önlük Giyme Töreni
Eğiticilerin Eğitimi ve Sertifika Programı
2024 Yılı 5. Dönem İlkyardımcı Eğitimi Başarıyla Tamamlandı
TÜBİTAK ARDEB Destek Programları Tanıtım Etkinliği Gerçekleştirildi
Haberler
Üniversitemiz Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencilerinden Betül MUMCU ve Ferhat AKALAN, "Akıllı Sürücü Takip ve Sürüş Analizi Raporlama Sistemi" adlı proje ile TEKNOFEST 2242 Üniversite Öğrencileri Araştırma Proje Yarışmalarına katılmış; "Akıllı Şehirler ve Ulaşım" alanında birincilik ödülü aldı.
Öğrencilerimizi ve öğrencilerimizin danışmanı Doç. Dr. Erdinç ŞAHİN'i tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.
Birincilik Ödülü Alan Projenin Özeti:
Her geçen gün yollardaki araç sayısının artmasıyla beraber trafik kazalarının sayısı da artmaktadır. Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) 2023 verilerine göre, bu kazaların %88.9’u sürücü hatalarından kaynaklanmaktadır. Sürücülerin bu hataları genellikle sürüş anında dikkatsiz, yorgun, uykulu ya da farklı bir işle meşgul olmalarından kaynaklanmaktadır. Bu noktada araçlarda akıllı sistemlerin kullanılmasına ihtiyaç duyulmaya başlanmıştır. Sürücüleri bu davranışları sırasında uyaran akıllı araç sistemleri geliştirilmiştir. Bu sistemlerle sürücünün daha güvenli bir sürüş sağlaması hedeflenmiştir. Literatüre bakıldığında son on yıldır bu konuda çalışmalar yapılmış ve gömülü sistemler geliştirilmiştir. Bu çalışmaların genel amacı sürücüyü sürüş sırasında uyararak güvenli bir sürüş sağlamaktır. Akıllı Sürücü Takip ve Sürüş Analizi Raporlama Sistemi daha çok yük ve yolcu taşımacılığı sektöründe bulunan şirketler için tasarlanmıştır. Sürücü hatasından kaynaklanan trafik kazalarının önüne geçebilmek için ticari araç sürücülerinin sürüş analizi yapılarak şirkete raporlanması ve bu sayede daha dikkatli sürücülerin tercih edilmesi ya da mevcut sürücülerin daha dikkatli olmasını sağlayarak trafik kazalarının en aza indirgenmesi hedeflenmektedir.
Sistem, araç içerisine yerleştirilen, sürücüye ve trafiğe bakan, sürüş boyunca video kaydı alan iki kameradan oluşmaktadır. Video kaydı sürüş analizi raporlama yazılımına yüklenerek ve iki ayrı video iki ayrı modelden geçirilerek sonuçlar anlamlı bir formata dönüştürülmektedir. Projeyi gerçekleştirirken iki farklı model oluşturulmuştur. Bu modellerden ilki sürücünün uykulu olma, telefonla ilgilenme, sigara içme gibi davranışlarını tespit ederken ikincisi aracın trafikte hız sınırlarına ve trafik ışıklarına uyup uymadığı konusunda analizler yapmaktadır. Bu analizler kullanıcı dostu bir arayüz ile rapor şeklinde sunulmaktadır.
Öğrencilerimizi ve öğrencilerimizin danışmanı Doç. Dr. Erdinç ŞAHİN'i tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.
Birincilik Ödülü Alan Projenin Özeti:
Her geçen gün yollardaki araç sayısının artmasıyla beraber trafik kazalarının sayısı da artmaktadır. Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) 2023 verilerine göre, bu kazaların %88.9’u sürücü hatalarından kaynaklanmaktadır. Sürücülerin bu hataları genellikle sürüş anında dikkatsiz, yorgun, uykulu ya da farklı bir işle meşgul olmalarından kaynaklanmaktadır. Bu noktada araçlarda akıllı sistemlerin kullanılmasına ihtiyaç duyulmaya başlanmıştır. Sürücüleri bu davranışları sırasında uyaran akıllı araç sistemleri geliştirilmiştir. Bu sistemlerle sürücünün daha güvenli bir sürüş sağlaması hedeflenmiştir. Literatüre bakıldığında son on yıldır bu konuda çalışmalar yapılmış ve gömülü sistemler geliştirilmiştir. Bu çalışmaların genel amacı sürücüyü sürüş sırasında uyararak güvenli bir sürüş sağlamaktır. Akıllı Sürücü Takip ve Sürüş Analizi Raporlama Sistemi daha çok yük ve yolcu taşımacılığı sektöründe bulunan şirketler için tasarlanmıştır. Sürücü hatasından kaynaklanan trafik kazalarının önüne geçebilmek için ticari araç sürücülerinin sürüş analizi yapılarak şirkete raporlanması ve bu sayede daha dikkatli sürücülerin tercih edilmesi ya da mevcut sürücülerin daha dikkatli olmasını sağlayarak trafik kazalarının en aza indirgenmesi hedeflenmektedir.
Sistem, araç içerisine yerleştirilen, sürücüye ve trafiğe bakan, sürüş boyunca video kaydı alan iki kameradan oluşmaktadır. Video kaydı sürüş analizi raporlama yazılımına yüklenerek ve iki ayrı video iki ayrı modelden geçirilerek sonuçlar anlamlı bir formata dönüştürülmektedir. Projeyi gerçekleştirirken iki farklı model oluşturulmuştur. Bu modellerden ilki sürücünün uykulu olma, telefonla ilgilenme, sigara içme gibi davranışlarını tespit ederken ikincisi aracın trafikte hız sınırlarına ve trafik ışıklarına uyup uymadığı konusunda analizler yapmaktadır. Bu analizler kullanıcı dostu bir arayüz ile rapor şeklinde sunulmaktadır.
